データ統合の開発基盤（ETLツール）として、膨大かつ煩雑なデータを統合し、ビジネスへの活用をサポート。GUIベースで利用でき、短期間で効率的に開発できます。

企業が保有する多様な既存データを豊富なコネクターによりクラウド型のカスタマーデータプラットフォームに取り込みマーケティング施策への活用を加速させます。

「つなぐ（収集）」「整える（加工）」「活用する（分析）」というデータ活用サイクル全般を効率化するデータプラットフォーム。マルチクラウドに対応し、マイクロサービス化された各機能を個別に活用することも可能です。

Googleのクラウドサービス「Google Cloud Platform」で提供されるデータパイプラインサービス「Dataflow」「Dataprep」「Dataproc」「Data Fusion」を、データ収集機能の処理内容や特性に合わせて利用できます。

クラウドデータウェアハウス向けに構築されたデータインテグレーションツールで、Amazon Redshift、Google BigQuery、Snowflake、Azure Synapseなどのクラウドデータベースプラットフォーム用に特化された機能が実装されています。
様々なオンプレミスやSaaSのデータをクラウド上へロードするフローを簡単に作成することを実現し、散在しているデータを統合し、分析業務を一元管理したいという方におすすめのツールとなっています。

「つなぐ（収集）」「整える（加工）」「活用する（分析）」というデータ活用サイクル全般を効率化するデータプラットフォーム。マルチクラウドに対応し、マイクロサービス化された各機能を個別に活用することも可能です。

クラウド型のデータマネジメントプラットフォームとして企業が保有する多様なデータを集約しマーケティングに活用する最適なデータに変換し分析プラットフォームや各種キャンペーンプラットフォームに豊富なコネクターで接続、配信を実現します。

クラウドベースのDWH。フルマネージドで提供されるため運用負荷を最小限に抑えられます。1GBから利用可能で、柔軟にスケールできることが特長です。

プライベートクラウド向けのDWHソフトウェアアプライアンス。Dockerコンテナで提供されるため、スピーディにDWH環境を展開できます。

AWSが提供するクラウドDWH。ペタバイト規模のデータも高速に分析できることが特長で、高い費用対効果を実現します。

IBM Netezza DWHアプライアンスが進化し、IBM Cloud Pack for Data Systemに統合。既存アプライアンスと100％互換性を維持しながら、拡張可能なデータ基盤のうえで利用可能になり、クラウドへの移行も容易になります。

エンタープライズを対象としたクライドネイティブなデータプラットフォームを提供。分析機能から運用まで様々なニーズに対応し、エッジからAIまであらゆるシーンに活用できます。

クラウド上で稼働するSaaS版データウェアハウス（DWH）製品です。
クラウドベースのデータウェアハウスの弱点とされている大量の並行処理に強みを持っており、BI/アナリティクス製品との親和性が高いこともポイントです。

オープンソースデータベース「PostgreSQL」をベースとして、企業ユースで必要とされるレベルの性能、可用性、運用性を実現するための様々な機能がアドオンされたエンタープライズ向けRDBMSです。

企業のデータを活用するために必要となる機能を網羅したエンタープライズ向け統合BI製品。高度なデータ分析、レポート作成、ダッシュボードなど多様な機能をWebベースで利用でき、迅速な意思決定をサポートします。

データの統合、分析、共有までを一元管理できるデータプラットフォーム。BI内部にデータを保持しない構成で、DBのパフォーマンスを最大化するほか、細かな権限管理が可能で、データや分析結果を外部提供する際にも有効です。

ロジスティック回帰等の回帰分析やランダムフォレストによるクラス分類、行列因子分解を利用したレコメンデーション等のさまざまな機械学習アルゴリズムが実装されており、利用者は複雑なプログラミングをすることなく、学習から予測まで機械学習の一連の処理を簡単な操作で実行することができます。

「つなぐ（収集）」「整える（加工）」「活用する（分析）」というデータ活用サイクル全般を効率化するデータプラットフォーム。マルチクラウドに対応し、マイクロサービス化された各機能を個別に活用することも可能です。

高いシェアを誇るデータマイニングツールで、機械学習によるデータ分析を実現。分析時に課題となるデータ整備にも対応し、誰でも簡単に高度な分析が可能になります。

ビジネスで発生する問題について様々なモデルを適用し、「最適化」を目指すモデリングツール。スケジュールやリソース配分、予算などについて目標を達成するための最適解を提示します。

「IBM Watson」のAIエンジンを搭載したエンタープライズ・サーチ。非構造データを解析することでデータの傾向や関係を分析します。

Googleの機械学習テクノロジーを提供するサービス群。機械学習に必要なツールを統合的に提供し、アプリケーション開発をエンドツーエンドでサポートします。

顧客行動をベースとしたデジタル・マーケティングを支援するSaaS型マーケティング・オートメーションツール。Webサイト上での行動やSNS、閲覧履歴などの情報まで踏まえ、顧客ごとに「そのとき最適な」コンテンツ提供を実現します。

顧客へのダイレクト・マーケティング・キャンペーンの設計～実行～分析を実現するソリューション。オンライン/オフライン問わずクロスチャネルでのキャンペーンを容易に実行可能です。

購買データをはじめとする様々なデータを分析し、顧客のパーソナライズ化を実現。顧客行動をリアルタイムで分析することで、最適なコンテンツ・情報を提示できるようになり、コンバージョン向上などに貢献します。

Webサイト/モバイルサイト上での顧客行動を可視化するソリューション。対象サイトにタグを実装するだけで、通常のアクセスログでは把握できない操作まで、まるで録画したように細かく可視化することが可能です。

B to Bにフォーカスしたマーケティング・オートメーション・プラットフォーム。法人向けのマーケティング施策に特化し、見込み顧客の創出・育成（ナーチャリング）など、効率的な営業活動につなげます。

B to C向けのマーケティング・オートメーション・プラットフォーム。顧客の情報や行動を分析、パーソナライズ化し、適切なタイミングで顧客にあった情報を提示することが可能に。購入につながる効果的な施策をサポートします。

WebサイトコンテンツについてABテスト・多変量テストなどを簡単に実行でき、テスト結果をベースにWebサイト最適化を実現。顧客行動にあわせた結果を表示するパーソナライズ化にも対応します。

データ・ストリーミング/デジタル分析ソリューション。膨大なデータからリアルタイムに必要なデータを取得でき、顧客行動を幅広く収集・処理・提供することが可能に。圧倒的な柔軟性でマーケターのデータ活用をサポートします。

Webサイト上での顧客体験をリアルタイムにNPS手法を用いたアンケート調査で把握し、自社のWebサイトの改善点を見出します。この改善により、より優良な顧客体験を提供することを強力に支援します。