解決可能な課題
- データの処理過程が複雑に絡み合っており、全体を見渡すのが難しく問題解決に時間がかかる
- ETL処理やデータ分析で発生したデータ障害の原因追及に時間がかかる
- データ分析結果の信頼性が低くデータに基づいた意思決定が出来ない
サービスのご紹介
注目されるデータの可観測性(オブザーバビリティ)
データ活用が進む中で、システムの分散化や複数コンポーネントの複雑な連携から、システムの状態を把握することが困難になっています。
ただ、その一方で安定稼働、高いパフォーマンスを維持することが求められ、常にシステムの状態を把握し、障害時には迅速に問題を特定し解決する必要があります。
このような背景から注目されているのがデータの可観測性(オブザーバビリティ)になります。
データの可観測性(オブザーバビリティ)とは、システム内のデータの正常性と状態を把握するための包括的な概念で、ほぼリアルタイムにデータの正常性に関わる問題を特定し解決することを意味します。
Databandとは?
- Databandはデータ可観測性(オブザーバビリティ)に対応した、データパイプラインオーケストレーションプラットフォームです。
※データパイプラインは、異なるデータソース間のデータを収集、変換、移動するための一連の処理を指します。 - データの品質だけでなくデータを生成するフローの可観測性を提供します。
- 異なるデータソースとツール間のデータの処理を自動で収集し、データ品質の監視やデータパイプラインの可視化、トラブルシューティングなどを支援します。
- データ管理者やデータエンジニアが直面するデータパイプラインの問題発見、原因究明にかかる時間を短縮します。