解決可能な課題
- 業界や分野ごとの知識や各分野の言葉の使われ方の微妙な違いまで Watsonに教えることが可能になります。（Watsonコーパスの作成）
- 業界や分野ごとのテキストアノテーター（情報抽出器）を作成・再利用・共有をすることが可能となり、Watsonソリューションをより強力なものにすることができます。
サービスのご紹介
WEX コーパス作成例
特定の語句に対して任意のアノテーション(属性)を付与することにより、学習データとなり機械学習を行います。
同様の文章をインポートした際は自動的にアノテーションを実施します。
アノテーション間の親子関係（リレーション）を定義することが可能です。
作成したアノテーション(属性)、リレーション(親子関係)からWEXのファセット生成し分析を行うことが可能です。
導入によるメリット
①お客様の大量のテキストをWatsonが学習することで一般的な辞書に記載のない業界固有の専門用語や社内用語、製品名などを抽出することが可能となります。
②テキストから用語や用語間の関係などを自動的に認識し、業務固有の重要情報を抽出するアノテーター(情報抽出器)を機械学習ベースとルールベースの2つの方法で作成することができます。
③ITやAIの知識のない業務担当者でも、ExcelやWordを操作するような感覚で簡単に使うことが可能です。
