データサイエンス

複雑な人員配置に頭を悩ませているマネージャーへ

最適化ソリューション(CPLEX)人員配置

・目標の遂行(生産計画・運行計画、など)
・経験や特性、必要なスキルの考慮
・連勤や休日の考慮(法令違反になっていないか)
といった制約を踏まえ、自動で人員配置を作成

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解決可能な課題

複雑な人員配置をいつでも、早く、的確に

「毎月の人員配置計画と調整に時間がかかる」というマネージャーは非常に多いと思います。
人手で作成する人員配置は時間がかかるだけでなく、その配置が最適かどうか検証しにくい、業務が属人化・ブラックボックス化しがち、といった課題を抱えています。

  • 組織目標 〔 生産計画や運行計画を満たした上での売上最大化、コスト抑制 〕
  • 要員スキル 〔 有資格者・技術スペシャリストの最低限の配置、運行車種やルート経験 〕
  • 安全性・コンプライアンス 〔 連続勤務、インターバル時間、休日等法令・社内基準の順守 〕
  • 従業員満足 〔 個人のシフト希望、突発的なシフト変更の対応 〕

最適化エンジンを用いることで、単なるシフト作成ではなく「組織目標の達成において最適な」人員配置を解決した実例もございます。ご興味のある方は、是非お問い合わせ下さい。

利用例

製造現場

保有資格に応じた適切な人員配置

  • 決められた期間内での生産目標達成
  • 生産可能な時間帯での業務遂行

コールセンター

オペレーターのシフト作成

  • 呼量に対する応答目標の達成
  • 休暇や時短勤務等の制限

物流、輸送業

車両およびドライバーの割り当て

  • 最小限の走行距離での配送ルート決定
  • 2024年問題を踏まえたドライバーの配置

 

導入によるメリット

社員のスキルレベルを考慮した配置

  • どの社員も同じように「1人」としてカウントするのではなく、社員の持つ資格や生産性(1日の平均電話呼量等)等を踏まえた配置を決定します。

残業時間や連続勤務を考慮した配置

  • シフト作成時に残業時間を考慮した上で、社員を配置することが可能です。
  • 連続勤務や休日も考慮できるので、法令違反を未然に防ぐことが出来ます。

「あと何人必要か」がすぐにわかる

  • 架空の社員データを設定し、あるシフトに対して最低限必要な社員のシミュレーションが可能です。(どのスキルレベルの人があと何人必要か)

お客様が決めるべきこと(洗い出すべきこと)は3つだけ

  1. 何を最適化したいか?
    • 例)スタッフ配置を最小化したい
  2. 何を決めるのか
    • 例)スタッフ勤務スケジュールを決めたい
  3. どのような制約があるのか
    • 例)スタッフの技量や経験、スキルの考慮
    • 例)勤務時間・リモートワーク等、勤務体系の考慮
    • 例)残業時間等、法制約の遵守

この3つを洗い出し決めていただくことで、数理モデルを用いた最適化エンジンで自動で計算。
お客様のご要望に沿った計画を導き出します。

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