解決可能な課題
複雑な要員配置をいつでも、早く、的確に
「毎月の要員配置計画と調整に時間がかかる」というマネージャーは非常に多いと思います。
人手で作成する要員配置は時間がかかるだけでなく、その配置が最適かどうか検証しにくい、業務が属人化・ブラックボックス化しがち、といった課題を抱えています。
- 組織目標 〔 生産計画や運行計画を満たした上での売上最大化、コスト抑制 〕
- 要員スキル 〔 有資格者・技術スペシャリストの最低限の配置、運行車種やルート経験 〕
- 安全性・コンプライアンス 〔 連続勤務、インターバル時間、休日等法令・社内基準の順守 〕
- 従業員満足 〔 個人のシフト希望、突発的なシフト変更の対応 〕
最適化エンジンを用いることで、単なるシフト作成ではなく「組織目標の達成において最適な」要員配置を解決した実例もございます。ご興味のある方は、是非お問い合わせ下さい。
利用例
製造現場
保有資格に応じた適切な人員配置
- 決められた期間内での生産目標達成
- 生産可能な時間帯での業務遂行
コールセンター
オペレーターのシフト作成
- 呼量に対する応答目標の達成
- 休暇や時短勤務等の制限
物流、輸送業
車両およびドライバーの割り当て
- 最小限の走行距離での配送ルート決定
- 2024年問題を踏まえたドライバーの配置
導入によるメリット
社員のスキルレベルを考慮した配置
- どの社員も同じように「１人」としてカウントするのではなく、社員の持つ資格や生産性（１日の平均電話呼量等）等を踏まえた配置を決定します。
残業時間や連続勤務を考慮した配置
- シフト作成時に残業時間を考慮した上で、社員を配置することが可能です。
- 連続勤務や休日も考慮できるので、法令違反を未然に防ぐことが出来ます。
「あと何人必要か」がすぐにわかる
- 架空の社員データを設定し、あるシフトに対して最低限必要な社員のシミュレーションが可能です。（どのスキルレベルの人があと何人必要か）
お客様が決めるべきこと（洗い出すべきこと）は3つだけ
- 何を最適化したいか？
- 例）スタッフ配置を最小化したい
- 何を決めるのか
- 例）スタッフ勤務スケジュールを決めたい
- どのような制約があるのか
- 例）スタッフの技量や経験、スキルの考慮
- 例）勤務時間・リモートワーク等、勤務体系の考慮
- 例）残業時間等、法制約の遵守
この3つを洗い出し決めていただくことで、数理モデルを用いた最適化エンジンで自動で計算。
お客様のご要望に沿った計画を導き出します。
