データサイエンス

生産時の消費電力コストを最小化したいお客様へ

最適化ソリューション
Case2:ピーク電力最小化

・生産目標を達成しなければならない
・生産可能な時間帯で取り組む必要がある
これらの制約を満たしながら、消費電力の最小化を実現します

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解決可能な課題

長期的な値上がりが続く電気料金、生産コスト上昇の一因に

法人向けの電気代は、23年4月1日から国内大手の電力会社10社で大幅な値上げが行われています。
電気代の高騰要因としては、燃料価格の高騰、国内の電力供給不足、再生可能エネルギー発電促進賦課金などが挙げられており、しばらくこの状況が続くことが懸念されています。

使用電力の負荷分散で基本料金を削減

値上がりする電力コスト削減対策として、空調や照明の刷新や自家発電の設置といった設備投資の他に、使用電力の負荷分散を行うことで基本料金を削減し、電気代を抑えることが可能です。

電力コスト抑制に効果を発揮する生産計画の最適化

ピークの時間帯に使用する電力量を抑えることで、契約電力を引き下げることができます。
製品毎の電力消費データ、単位量当たりの製造時間、など製造ラインでこれまで蓄積された様々なデータを分析・活用し、「ピーク電力」を削減できるラインでの最適生産計画を策定することでトータルの電力コストの削減を実現した実例があります。

導入によるメリット

製品コストの大半を占めるエネルギーコストを抑制

生産コストに占めるエネルギーコスト(電気代、水道代、ガス代等)は、非常に多くの割合を占めています。ピーク電力をコントロールし電気基本料金を抑制することで、コストダウンが図れます。

企業競争力の向上

SDGsや温室効果ガスの削減目標が表明される中、環境への配慮は企業にとっては必須の取組み事項です。省電力に対する取り組みは、企業のイメージアップや企業競争力を高めることにつながります。

お客様が決めるべきこと(洗い出すべきこと)は3つだけ

  1.  何を最適化したいか?
    • 例)生産時の消費電力コストを最小化したい
  2. 何を決めるのか
    • 例)生産計画を決めたい
  3. どのような制約があるのか
    • 例)生産目標の達成
    • 例)生産可能な時間帯での業務遂行
    • 例)生産に必要な想定消費電力・料金の考慮

この3つを洗い出し決めていただくことで、数理モデルを用いた最適化エンジンで自動で計算。
ピーク電力を踏まえた、貴社にとって「最適な生産計画」を導き出します。

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