システム運用最適化

AIを活用したIT運用管理を高度化する

IBM Cloud Pak for Watson AIOps

AIを活用し、システムの異常に対する自己検知・診断・対応を行う過程を自動化し、システムのコントロール性、効率性、ビジネス継続性を向上します。

解決可能な課題

  • システム運用担当者の負担軽減
  • 障害復旧の迅速化
  • 複雑化するIT運用管理の高度化を実現

サービスのご紹介

障害予兆検知

障害発生の予兆を捉え、サービス影響が出る前に対応

障害経緯調査

“異常挙動”の発生順序をたどることで障害鯨飲を迅速に切り分け可能

障害箇所の特定と可視化

動的なトポロジーマップで障害箇所の特定と原因分析を迅速に実現

分析

監視イベント除法やLogを取り込み、自動的に最適なアルゴリズムで障害の傾向を分析

復旧方法の立案

分析結果を用い、また過去類似事象での対応履歴から復旧方法を立案・サポート

導入によるメリット

AIによる予兆検知・類似障害分析

IT運用管理を高度化。AIを活用して大量データの中に埋もれている異常の予兆検知や類似インシデント分析による推奨アクション提供などの洞察を活用し、障害復旧を迅速化します。

障害対応の迅速化

IBM Watson AIOpsを活用することで障害検知から対応完了までにかかる復旧時間を大幅に削減することが見込めます。

障害の再発防止や根本的な解決に向けた対応に、時間を活用することが可能です。

NI+Cご提供サービス

Watson AIOpsをスタートしたいお客様をサポート

  • 本番環境への導入前にスモール・スタート(PoC)で始められます。管理対象のメトリック情報の収集やイベント統合、それらのレポート出力をご検証頂けます。

豊富な経験・実績を活用し、お客様のインフラ運用業務の効率化をサポート

  • お客様のマルチクラウド・ハイブリッドクラウド環境の運用業務効率化を目的とし、Watson AIOpsだけでなく、IBM Cloud Pak for Multicloud ManagementやRed Hat OpenShiftなどの他ソリューションと組み合わせ最適なプラットフォームをご提案、環境構築を実施します。
  • 環境お引渡し後、レポート画面のご説明や操作方法などのレクチャーも可能です。
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