解決可能な課題
「Looker」の強み
データ活用を促進
- 社内のデータ活用が進んでいない。
・データ分析するだけでなく、分析した結果をSlackでチームに共有したり、前日の購入者リストをマーケティングツールやS3、GCなどに連携してすぐにマーケティング施策に繋げることが可能
・スケジュール設定が可能であるため、前日の売上結果や購入者情報などを自動で共有可能
・面倒なデスクトップツールの導入は不要！ブラウザさえあればすべての機能を使用可能
Embedded Analyticsで収益化
- BIを新しくしたいが予算がおりない。
・自社で使用するだけでなく取引先など外部に対して社内に蓄積された購買データ等を公開し収益化が可能
・ユーザーやグループ単位でレポートやデータに細かいガバナンスを効かせることができるため、1環境ですべてのユーザーに提供可能
パフォーマンスの問題を解決
- データが増えたせいかダッシュボードやレポートが遅い。
・Lookerへデータを取り込まず実行時にDBから取得するため、BigQueryやRedshiftなどの高速なDBのパフォーマンスをフルに活用可能
・キャッシュの機能が優れておりキャッシュの適用期間や値変更の有無によりキャッシュを使用しない柔軟な設定が可能
・実行しているSQLを確認できるためブラックボックスにならず適切なデータソースから適切な値が取得できているか可視化可能
サービスのご紹介
機能の紹介
データ抽出なし
業務へのメリット
- データの保護、セキュア懸念の回避
- サーバ高速化の二重投資不要
- 直接DWHの明細行を読みに行くため、最新かつ深掘りが可能
ロジックの一元管理
業務へのメリット
- データを活用する全員にロジックの一貫性を担保（データガバナンス）
- ロジックのメンテコスト削減
- SQL業務に関わるエンジニア不可削減
- Gitでの管理が可能
共有・コラボレーションの促進
業務へのメリット
- データや分析後のレポートをシームレスに各種ツールに連携可能（例：IT部門での再抽出が不要に）
- チャットツールへのレポート表示等、社内の既存ツールとの統合可能
サービスの紹介
Embedded Analytics
データを社内で活用するだけでなく外部にも提供し顧客の満足度向上や有償で提供し収益化を行うBI。
※下部に補足があります。
導入によるメリット
Embedded Analytics
Embedded Analytics が伸びている背景
- これまでのBIは社内利用のみでコストでしかなかった
- 一方、データ保有企業が持つ価値のあるデータへのニーズが高まり、活用したいと考える企業が増えた
- データ保有企業は社内活用だけでなく、外部向けに提供することで顧客満足度向上や、有償で提供しBIで収益化する動きが広まった
Embedded Analytics 導入によるメリット
| 項目 | Embedded Analytics導入前 | Embedded Analytics導入後 |
|---|---|---|
| 毎週・毎月の定型レポート | × 担当者がデータを取得し手作業で作成後顧客に提供 |
〇 レポート定義を1度作成するのみ スケジュール機能による定期配信も可能 |
| 顧客要望によるカスタムレポート | × 担当者がデータを取得し手作業で作成後顧客に提供 |
〇 Explorer機能で顧客自ら探索できデータの民主化が実現 |
| レポート提供の早さ | × 担当者によりまちまち |
〇 顧客が欲しい時にタイムリーに取得可能 |
| レポートの品質 | △ 手作業なのでミスが起こりえる |
〇 レポート定義情報の見える化 GITによるバージョン管理 |
| コスト | × 担当者 × 対応時間 × 人数 |
〇 Lookerサブスクリプション費用 （社内BI環境でも使用可能） 初期構築費用 |
