Looker×生成AIについてまとめてみた
投稿者:杉山
目次
- はじめに
- 課題と効果
- Dashboard Summarization
- Query Insights
- Explore Assistant
- さいごに
1.はじめに
こんにちは、杉山です。
昨年大注目された「Looker×生成AI」ですが、具体的にどういった場面でどの機能を使用するのが良いのか?と質問を頂く機会があったため、本ブログで簡単にまとめてみようと思います。
各機能は以下Github上でオープンソースとして公開されているので、是非お試しください◎
- https://github.com/looker-open-source/dashboard-summarization
- https://github.com/looker-open-source/looker-query-insights
- https://github.com/looker-open-source/looker-explore-assistant
2.課題と効果
BI製品をはじめとした分析ツールを社内で利用していると以下のような課題を抱える方も多いのではないでしょうか?

このような課題を抱える方々にオススメしたいのが「Looker×生成AI」の機能です。

各課題をお持ちの方々にとって今回ご紹介する3つの機能は、課題に対応するだけでなく、+αで分析業務をサポート可能であるため、一度は試してみたい機能かと思います♪以下3章以降、各機能について詳しくご紹介いたします。
3.Dashboard Summarization

- ダッシュボード上の各タイルの分析結果の要約
- ダッシュボード上の各タイルの内容に基づいたネクストアクションの提示
業務に慣れていないユーザーや、可視化された結果を次のアクションに上手く繋げられていないといった課題をお持ちの方々にとても便利な機能です♪一度構築してしまえば、上限なく既存のダッシュボードに追加して使用可能なので再利用性も高いのが良いですね◎
「サマリの日本語化」などカスタマイズ(チューニング)したい場合は、構築時にベースファイルの定義を変更することで可能です。構築手順やカスタマイズの方法は以下のブログで詳しくご紹介していますので是非ご覧ください。
4.Query Insights

- Exploreで選択されたデータの分析結果の要約
- 感情分析
- (Optional)Exploreで選択されたデータの分析結果に基づいたネクストアクションの提示
Dashboard Summarizationと同じく分析結果の要約が可能な機能ですが、以下のように要約される範囲が異なります。
ダッシュボード上にあるすべてのタイルを要約する必要がない、またはダッシュボードにない情報を表示したい場合などにはQuery Insightsがおすすめです◎

またQuery Insightsではサマリ以外にも感情分析を行うことが可能です。Exploreのビジュアリゼーション>編集>LLMタブで感情分析を選択することで、アンケート集計などのデータを利用した際、評価が高いか低いかなどを簡単に分析できます◎

追加プロンプトには要約内容に追加で与えたい情報を入力することでよりカスタマイズされた結果を表示可能です。
- 例:新任の営業がわかりやすい且つやる気になるような表現にしてください

- 例:褒めて伸ばすような表現にしてください

褒めて伸ばすように指示した方は「これは、お客様に常に新しい魅力を提供し続ける努力の賜物と言えるでしょう。」といったコメントなど、前者に比べて嬉しい気持ちになる表現が多いかなと思います。
ユーザーに合わせて細かく調整することで、モチベーションアップも狙えそうですね◎
5.Explore Assistant

- 自然言語でのグラフ作成(マルチターン可)
- Explore表示結果の簡単な要約
社内のデータ構造に詳しくないユーザーも自然言語でデータ探索が可能となり、「データ探索⇒グラフ作成」といったフローの手間が概ね解消される便利な機能です♪
構築時に使用するExploreの指定が必要になるため、前述の2つの機能と比べると再利用性は低いように感じますが、Explore Assistant用のExploreを作るなどの再利用性を高める方法はあります◎
カスタマイズ(チューニング)するにはLookMLのdescription等を充実させる方法他、BigQueryのExampleをカスタマイズする方法など細かく設定できるのが嬉しいポイントです♪構築手順は以下のブログで詳しくご紹介していますので是非ご覧ください。
6.さいごに
今回はLooker×生成AIについてご紹介しましたがいかがでしたでしょうか?弊社では構築~プロンプトのチューニングまでご支援させて頂くことが可能ですので、ご興味ある方はぜひお問い合わせください。
Looker Extension Frameworkのデモを紹介しているブログはこちら↓
・【Google Cloud Next Tokyo ’24 振り返り】Looker Extension Frameworkを使用した案件管理 デモ動画

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