2025年12月18日より、日本情報通信株式会社は
「NTTインテグレーション株式会社」に社名を変更いたしました。

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テクニカルブログ ソリューション データ利活用

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Lookerアップデート機能：[Edit Tooltip Content] で作るリッチなツールチップカスタマイズをご紹介！
テクニカルTIPS データ利活用
2026.04.17

Lookerアップデート機能：[Edit Tooltip Content] で作るリッチなツールチップカスタマイズをご紹介！

目次 はじめに ツールチップ機能とは カスタムエディタを使った便利なカスタマイズ まとめ 1．はじめに こんにちは、NTTインテグレーションの中島…
Treasure Data CDP＜第29弾＞ レポーティングエージェントを作成して得たTips
ソリューション・サービス紹介 テクニカルTIPS AIエージェント データ利活用 マーケティング
2026.03.31

Treasure Data CDP＜第29弾＞ レポーティングエージェントを作成して得たTips

はじめに NI+C マーケソリューションチームです：） 今回はAI Agent Foundryの標準機能を使って「Treasure Data内のデータをクエリ・集計し、グラフを描画するレ…
Treasure Data CDP＜第28弾＞ ついに配信機能が実装！Engage Studioのご紹介！
ソリューション・サービス紹介 データ利活用 マーケティング
2026.03.31

Treasure Data CDP＜第28弾＞ ついに配信機能が実装！Engage Studioのご紹介！

NI+C マーケソリューションチームです：） 本Tech Blogでは、NI+Cで取り扱っているTreasure Data CDPを紹介していきます。 はじめに Treas…
【Gemini in Looker】Geminiで関数いらず？Expression Assistantで複雑な表計算を自然言語でサクッと作成
ソリューション・サービス紹介 テクニカルTIPS データ利活用
2026.03.28

【Gemini in Looker】Geminiで関数いらず？Expression Assistantで複雑な表計算を自然言語でサクッと作成

目次 はじめに Expression Assistantとは？ 実践！自然言語で表計算を作成してみた まとめ：本来の「分析」に集中できる環境へ 1．はじ…
Looker 会話分析とTableau Agentは何が違う？生成AI分析を比較してみた
ソリューション・サービス紹介 テクニカルTIPS データ利活用
2026.03.28

Looker 会話分析とTableau Agentは何が違う？生成AI分析を比較してみた

目次 1．はじめに2．前提3．検証4．おわりに 1．はじめに こんにちは、鈴木です。 近年、BIツールにおける生成AI機能は急速に進化しており、自然言語でのデータ分析が現実的…
Treasure Data CDP＜第26弾＞AssumeRoleを使ってTreasure Data CDPとAmazon S3を連携してみた(後編)
ソリューション・サービス紹介 テクニカルTIPS データ利活用 マーケティング
2026.03.27

Treasure Data CDP＜第26弾＞AssumeRoleを使ってTreasure Data CDPとAmazon S3を連携してみた(後編)

NI+C マーケソリューションチームです：） 本Tech Blogでは、NI+Cで取り扱っているTreasure Data CDPを紹介していきます。 本ブログは前編・後編の2部…
【Alteryx】大規模言語モデル (LLM) をワークフローに統合するGenAI (生成AI) の全ツールを触ってみた【Part2】
ソリューション・サービス紹介 テクニカルTIPS データ利活用 データ連携
2026.03.27

【Alteryx】大規模言語モデル (LLM) をワークフローに統合するGenAI (生成AI) の全ツールを触ってみた【Part2】

こんにちは。NI+C Alteryxチームです。本Blogは、【Alteryx】大規模言語モデル (LLM) をワークフローに統合するGenAI (生成AI) の全ツールを触ってみた【Part1】の…
【デネクトの和】#18 「データの通り道」ができたその先へ――成果を最大化する「データ民主化」と「文化」の作り方
データ利活用
2026.03.26

【デネクトの和】#18 「データの通り道」ができたその先へ――成果を最大化する「データ民主化」と「文化」の作り方

以前のコラムでは、Excel集計の限界を感じている方に向けて、バラバラになったデータを統合し、可視化するための「はじめの一歩」についてお伝えしました。 データの「通り道」を…
【デネクトの和】#17 「チャットボット」から「AIエージェント」へ。進化する私たちの働き方
データ利活用
2026.03.26

【デネクトの和】#17 「チャットボット」から「AIエージェント」へ。進化する私たちの働き方

世間では「生成AI」の話題が絶えません。しかし、ふと自分の日々の業務を振り返ってみたとき、劇的に仕事が減った、ラクになったという実感はありますか？ 「話題のAIツールを入れて…
【第1回】AWS × Apache Iceberg入門：データレイクの課題とIcebergの全体像を整理してみた
ソリューション・サービス紹介 データ利活用
2026.03.25

【第1回】AWS × Apache Iceberg入門：データレイクの課題とIcebergの全体像を整理してみた

目次 はじめに Apache Icebergとは何か Apache Icebergの主なメリット 【まとめ】従来型S3データレイクとの比較 AWSでの活用イメージ …
【Alteryx】大規模言語モデル (LLM) をワークフローに統合するGenAI (生成AI) の全ツールを触ってみた【Part1】
ソリューション・サービス紹介 テクニカルTIPS データ利活用 データ連携
2026.03.17

【Alteryx】大規模言語モデル (LLM) をワークフローに統合するGenAI (生成AI) の全ツールを触ってみた【Part1】

こんにちは。NI+C Alteryxチームです。本Blogでは、AlteryxのGenAI (生成AI) の全ツールを簡易的なシナリオで検証してみたので結果をご紹介します。 目次 Al…
Looker新機能「タブ付きダッシュボード」検証：複数ダッシュボードを1つに統合してUXを劇的に改善する
ソリューション・サービス紹介 テクニカルTIPS データ利活用
2026.03.13

Looker新機能「タブ付きダッシュボード」検証：複数ダッシュボードを1つに統合してUXを劇的に改善する

目次 1．はじめに2．検証：統合運用のための5つのチェックポイント3．統合によって得られた大きなメリット4．まとめ 1．はじめに こんにちは、鈴木です。 Lookerを利用し…
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