Lookerによる走行データ分析

1. はじめに
2. 前提
3. 動画内容
4. まとめ

1.はじめに

こんにちは！日本情報通信の藤原です。

気温はまだ寒い日が続きますが卒業式や年度末のシーズンとなりましたね！去年、入社前に緊張していた自分を思い出します。

昨今、運送業界はドライバーの事故が多いことや2024年問題（トラックドライバーの時間外労働の960時間上限規制と改正改善基準告示が適用され、労働時間が短くなることで輸送能力が不足する）など、様々な課題が取り上げられています。

デモ動画ではLookerを活用した具体的なデータ分析例をご紹介します。皆様の課題解決に役立つヒントになれば幸いです。

2.前提

• 製品：Looker
• ユースケース：運送業者
• 目的：
  • ドライバーの事故や違反回数を減らす
  • 2024年問題対策（ドライバーの勤務時間の短縮）

3.動画内容

1. Demoシナリオについて
2. ダッシュボード画面説明
3. Demoの実施（ドライバーID1とID2）の比較
4. まとめ

4.まとめ

いかがでしたでしょうか？今回、Lookerの走行データ分析のデモを御覧頂きました。デモ動画を含めたご説明をさせて頂きましたのでLookerの機能や操作性などをイメージして頂けたかと思います。

Lookerは難しい知識やスキルがなくてもデータ分析を行うことが可能です。またセキュリティ対策やダッシュボード結果のデータを他のシステムに連携しデータプラットフォームとして活用することも可能です。

他にもLookerには様々な機能があります。今後もご紹介していきたいと思います。