NI+C SAS＜第3弾＞新入社員とSAS Viya 【SAS Visual Analytics編】

第3弾は、わたし、2021年度新卒新入社員が「SAS Visual Analytics」についてご紹介します

そうすると自動でデータに合わせてオブジェクトが設置されます。今回は棒グラフが作成されました。

もし、オブジェクトを変えたくなってもグラフ上でちょっとだけクリック操作することで簡単に変更することが可能です。

また、事前に使いたいオブジェクトが既に決まっている場合は、オブジェクトを選んでからデータを選択することも可能です。先ほどと同じようにこちらもドロップ&ドラックで設置します。

棒グラフの完成です！

2-3. フィルターとオブジェクトリンク

フィルターかけるのも簡単で基準となるデータをページコントロールとして設定するだけです。今回は年月を使用します。
設置すると左上にスライサーが自動で設置されフィルターをかけることが可能になります。

更にオブジェクトリンクを有効にしてあげることで、基準となるオブジェクトが他と連携されるようになります。今回は円グラフを基準とします。
設定後に円グラフ内のデータを選択してあげると、他のオブジェクトもそれに合わせて変化するようになります。
簡単に作り上げることができました！！！

まずは、相関分析です。相関を見たいメジャーデータを複数選択してレポート上にドラック&ドロップするだけです。
※決定木の一部機能は別途SAS Visual Statisticsのライセンスが必要です。
相関分析は色が濃いほど強い相関で、薄いほど弱くなっています。相関が強いほど変数同士の関係性が強いということになります。

今回は売上と粗利益、売上とコストなどが強い相関を見ることができました。

次に決定木です。
決定木はオブジェクトを指定してレポート上にドラック&ドロップすることで使うことができます。

今回の場合だと、確認したい優良会員の顧客のデータ(ロイヤリティカードメンバー)をターゲット変数に入れ、予測変数として優良会員と関連がありそうな項目(平均気温、店舗開店年数、店舗立地、商品カテゴリ、時間帯)を加えてみました。

ツリーの気になるところをリック、ズームすることで、どのような傾向なのかを確認することが可能です。
このデータだと優良会員は店舗開店年数5年未満の街路沿いのお店でPMにレディース製品を購入する顧客の優良会員が多いということが分かりました。

SAS Visual Analyticsでは、私のような初心者でも容易に相関分析と決定木が行えました！！！

3. まとめ
いかがだったでしょうか。SAS Visual Analyticsの魅力が伝わりましたか？
今回は紹介しませんでしたがドリルダウンやドリルスルーにも対応しているため、よりデータをアドホックに深堀したり、より複雑なダッシュボード・レポートの作成することも可能です。

最後に今回紹介したSAS Visual Analyticsで出来る便利なことを簡単にまとめます。

• 直感的な操作で簡単にレポート作成が可能です
• データの種類ごとに自動で分別されているため、データ選択に迷う心配がない
• 専門的な知識がなくとも簡単に分析を行うことが可能です