【オンサイトセミナー開催レポート】触って学ぶ！Gemini in Lookerで加速するデータ分析体験

1．はじめに

こんにちは、高巣です。

2025年11月21日（金）、渋谷ストリームのGoogle Cloud様オフィスにて、弊社主催のGoogle Cloudの次世代BIツール活用をテーマにした「～Looker オンサイトセミナー2025 ～ 【ハンズオン】触って学ぶ！Gemini in Lookerで加速するデータ分析体験」を開催いたしました。

本セミナーは、近年急速に進化する「生成AI」をBIプラットフォームであるLookerに統合することで、データ分析業務がどのように変革されるかをテーマに企画しました。

本記事では、当日のハンズオンで参加者の皆様に体験いただいた「Gemini in Looker」による最新のダッシュボード分析の様子と、なぜ今「Looker」が生成AI時代に選ばれるのか、その核心である「セマンティックレイヤー」の重要性について、主催者の視点から詳しくレポートします。

もし皆様が、「社内のデータ活用が進まない」「生成AIを分析業務に取り入れたい」とお考えなら、この記事がその解決の糸口になるはずです。

2．セミナー概要

当日は、オンサイト（現地）開催ならではの熱気の中でセッションが行われました。

会場には、データ活用に課題を感じているマーケティング担当者様や、DX推進担当者様など、多くの方にご来場いただきました。

3．【ハンズオン】触って学ぶ！Gemini in Lookerで加速するデータ分析体験

本セミナーのメインコンテンツであるハンズオンセッション。「いまどきのデータ可視化ツールとは？」と題し、実際のビジネスシナリオに沿ってGemini in Lookerを操作していただきました。

シナリオ：緊急報告ミッション！

参加者の皆様には「マーケティングマネージャー」になりきっていただきました。
「1時間後の会議で上司に2025年度の施策を報告しなければならない！でも自分は分析の専門家ではない…」という状況設定です。

ここで活躍するのが、Lookerに搭載された生成AI機能です。

体験いただいた主な機能

１．Conversational Analytics（会話型分析）

• チャット形式で「先月の売上推移を商品カテゴリごとに教えて」と問いかけるだけで、AIが瞬時にグラフを描画してくれます。SQLを書く必要も、複雑な操作を覚える必要もありません。
• 参加者からは「本当にGoogle検索をする感覚でデータが出せる」と驚きの声が上がりました。

２．Dashboard Summarization & Query Insights（ダッシュボード要約・クエリ分析）

• 複雑なダッシュボードの内容をAIが要約し、「どの商品が伸びているか」「特異点はどこか」をテキストで解説してくれます。
• 「グラフを見るのが苦手な人でも、これなら要点がわかる」という点が好評でした。

３．VertexAI Actions（アクション連携）

• Google Cloud の機械学習プラットフォームである Vertex AI の機能（特に生成 AI などのモデル）をLookerから直接呼び出し、データの要約や高度なタスクをトリガー（実行）することが可能です。
• 「分析して終わり」ではなく、高度なAI処理から次のビジネスアクション（報告・共有）へシームレスに繋げられるスピード感を体感いただきました。

ハンズオンを通じて、「ツールの操作」に時間を使うのではなく、「データから得られたインサイト（気づき）をどうビジネスに活かすか」に集中できる未来を感じていただけたのではないでしょうか。

4．Lookerのセマンティックレイヤーが良い理由

生成AIを業務利用する際、最大の懸念点は「ハルシネーション（もっともらしい嘘をつくこと）」です。しかし、Lookerはこの問題を構造的に解決しています。

AI時代においてセマンティックレイヤーがもたらす価値

Lookerのセマンティックレイヤーは、AI時代において以下の3つの大きな価値をもたらします。

１．AIの精度向上を加速

重要なビジネスコンテキストを提供することで、LLM（大規模言語モデル）の精度を最大66%向上させることができます。

２．SQL生成の負担軽減

複雑なSQL生成をLooker側で処理するため、AIがゼロから推測する必要がなく、信頼性の高いクエリを保証します。

３．Single Source of Truth (SSOT) の確保

単一の信頼できる情報源を構築することで、AIが一貫性のない回答を出すことを防ぎます。

Lookerのセマンティックレイヤー（LookML）のアドバンテージ

さらに、LookMLによるアドバンテージは、AI活用だけでなくデータ分析基盤としても以下の3つを提供します。

１．データの齟齬を防ぐ

指標定義の中央管理により「人によって数字が違う」を防ぎ、高度なデータセキュリティとセルフサービス体験を両立します。

２．クエリコストの最適化

SQLの自動生成と最適化により、パフォーマンスを維持しながら、ユーザーのスキル的制限を克服します。

３．プロダクト開発を速める

Gitを用いたバージョン管理やデプロイ管理により、AIの要素を迅速に取り込み、スケーラブルな開発を実現します。

結論：セマンティックレイヤーの重要性を早くから謳ってきたLookerだからこそ、自然言語によるデータ分析と相性がよい！

Lookerのセマンティックレイヤーがあったからこそ、実用的な生成AI分析が実現したと言えるでしょう。

参考：Looker のセマンティック レイヤがビジネス インテリジェンス向けの信頼できる AI を実現する仕組み

５．さいごに

本セミナーを通じて、Gemini in Lookerが単なる効率化ツールではなく、組織全体のデータドリブン文化を加速させるプラットフォームであることをお伝えできたかと思います。

• 専門家でなくても、対話するようにデータを分析できる。
• セマンティックレイヤーがあるから、その結果を信頼できる。
• 分析からアクションまでがシームレスに繋がる。

これが、私たちが提案する「これからのデータ分析体験」です。

「自社のデータで試してみたい」「Lookerの導入を検討したい」という方は、ぜひご相談ください。

弊社では、「danect+（デネクト）」という、AIをつかったBIダッシュボード実装支援サービスを展開中です！

導入から運用までご支援可能ですので、ご興味がございましたらお気軽にお問い合わせください。