マネジメント方針
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以前のコラムでは、AI導入で失敗しないための「データ起点による課題発見」の重要性についてお伝えしました。 「まずは業務プロセスを可視化し、ボトルネックを特定してからAIを処…
施策のPDCA回し、複雑化するマルチチャネルへの対応、そして膨大なローデータとの格闘。現場を支えるマーケターにとって、日々の業務は“クリエイティブな思考”よりも“オペレー…
「DX(デジタルトランスフォーメーション)を推進しろ」 「データを活用して売上を伸ばせ」 経営層や上司からそんな指示が飛んでくるものの、現場ではこんなため息が漏れて…
「AI=電気や水道のような当たり前の存在」となりはじめた今、ふとデスクトップを見ればいくつものExcelファイル。DXや生成AIといった新しい取り組みや技術で業務改革や新…
「高いライセンス料を払って分析ツールを導入したのに、結局Excelで集計しているのと変わらない……」 「AIや機械学習で何か見つかると思ったが、出てきた結果をどうビジネス…
「分析ツールは導入した。研修も受けさせた。しかし、現場から上がってくるのは『先月の売上集計』ばかり……」 このような悩みをお持ちの方、いらっしゃいませんか?実際、多…
前回のコラムでは、DX推進の第一歩として、デザイン思考を用いた「真の課題発見」の重要性と、そこから生まれる現場の「熱意」についてお話ししました。 しかし、どれほど素…
DXプロジェクト、うまく進んでいますか? 近年、DX(デジタルトランスフォーメーション)への取り組みは、多くの会社でも積極的に取り組まれる業務の1つとなりました。し…
なぜ今、生成AIがマーケティングを変えるのか? 前回のコラムでご紹介したAIエージェントの進化は、マーケティングの世界でも私たちの想像を超えたスピードで塗り替えてい…
「日々の業務に追われて、本来やるべき重要タスクに集中できない…」「業務効率化を進めたいけど、どこから手をつけていいか分からない…」「具体的な改善策を検討する時間すら、ない…」 …
経営データを分析する際に、ダッシュボードを見て「で、結局どうすればいいの?」と感じたことはありませんか?せっかくデータをまとめても、それを読み解くスキルや経験によって、導き出され…
AIを業務に活用したいと思いつつも、「出力結果は本当に正しいの?」「ウチの会社で使いこなせるの?」といった漠然とした不安を抱えていませんか? 多くの企業がAI導入に踏み出せないの…