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ソリューション種別データサイエンス

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データサイエンスソリューションでは、データ分析や機械学習を活用して、データ利活用におけるさまざまな課題を支援し、ビジネス上の意思決定を強力にサポートいたします。

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danect⁺業界別クイック分析トレーニング

SPSSを活用いただくために、データ加工から機械学習の基礎トレーニングと、お客様業務に沿った分析テーマの検討～実現をご支援いたします。

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danect⁺課題解決ワークショップ

短期間でお客様と共に課題探究し、得た解決アイデアから価値や課題の核となるポイントをMinimum Viable Product（MVP）思考で各課題に対する簡易な実証用プロトタイプ作成/提供することで、実現イメージの具体化とそこに至るまでのステップや解決策をまとめ、AIを活用した業務変革を現実の成功へと導きます。

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danect⁺データ分析伴走サポートサービス

データ分析の専門知識と多くの実績を持つNI+Cのコンサルタントが、実践的かつ短期間で分析人材の育成とストリームや予測モデルのプロトタイプ作成をご支援いたします。

データサイエンスデータファブリッククラウド&プラットフォーム

AWS Glue

AWS Glueは多様なデータソースの検出・接続とデータカタログによるデータ管理、視覚的なETLパイプラインの作成を備えたサーバーレスのデータ統合サービスです。データ統合・ETLだけでなく、Python Shellによってデータ統合からデータ分析までを一元的に実現することが可能です。

データサイエンス

最適化ソリューション（CPLEX）

複雑な組合せの中から、制限や制約を満たした最適解を、あなたに代わって即座に見つけ出します

データサイエンス

最適化ソリューション（CPLEX）人員配置

・目標の遂行（生産計画・運行計画、など）・経験や特性、必要なスキルの考慮・連勤や休日の考慮（法令違反になっていないか）といった制約を踏まえ、自動で人員配置を作成

データサイエンス

最適化ソリューション（CPLEX）ピーク電力最小化

・生産目標を達成しなければならない・生産可能な時間帯で取り組む必要があるこれらの制約を満たしながら、消費電力の最小化を実現します

データサイエンス

IBM watsonxシリーズ

基盤モデル・生成AI・機械学習のための開発・活用のためのプラットフォーム

データサイエンス

Dataiku

データ加工から機械学習モデルの構築、運用、そしてAIアプリケーションの展開まで、データサイエンスのライフサイクル全体をひとつの場所で実現可能。直感的なGUI操作と、PythonやRなどのコードを柔軟に組み合わせられるハイブリッドアプローチにより、専門チームだけでなく、業務部門の担当者まで、社内の誰もがデータ・AIを活用可能に。

データサイエンス

IBM SPSS Modeler

データ整備から、機械学習による分析までを自動化。誰でも効率的かつ精度の高いデータ分析が可能に。

データサイエンス

SAS® Viya

データソースへのデータアクセス、レポーティングはもちろんのこと、分析・モデル作成から業務適用までを一気通貫で実装可能なEnterprise Analytics Platformを提供し、ビジネスユーザーかデータサイエンティスト、プログラマかに関わらず誰もがデータを素早くインサイトに変え、様々な業務分野での課題解決と意思決定に活用することができる環境を提供します。

データサイエンス

SAS® Financial Management

経営管理に有効な多次元データベース構造を採用し、財務レポーティングや経営管理のための包括的なソリューションを提供します。需要予測にもとづいた精度の高い収益予測と予算管理を実現するとともに、売上・原価・収益性の把握や戦略実践の管理を支援します。

データサイエンスデータファブリック

IBM Cognos Analytics

優れたビジュアルや直感的な操作性など、ユーザ部門の必須要件とセキュリティやガバナンスなど、IT部門の必須要件を兼ね備えたハイブリッドBIプラットフォームです。

データサイエンス

IBM Watson Discovery

社内文書をはじめWebサイト、各種クラウドサービスと接続し大量のテキスト情報を収集し言語の意味を理解し検索・分析・視覚化します。 IBM WatsonのAIを活用し業務を理解することで、単純検索ではない企業向けの検索ソリューション、および新たな知見を発見する強力なテキスト分析ソリューションを提供します。

データサイエンス

IBM Watson Knowledge Studio

IBM Watson Knowledge Studio(WKS)で、機械学習モデルやルール定義の作成を行うことにより、業界や分野の知識だけでなく、各分野の言葉の使われ方の微妙なニュアンスの違いまでWatsonに教えることが可能になります。

データサイエンスデータファブリック

IBM Manta Data Lineage

データソースからフロントエンドまでのデータの流れや変換過程を追跡し、データの透明性と信頼性を向上することでデータガバナンスを強化します。