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テクニカルブログ タグ RAG

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新機能紹介！watsonx.aiのプロンプトラボで文書と画像の簡単RAGチャット
テクニカルTIPS データサイエンス
2025.03.12

新機能紹介！watsonx.aiのプロンプトラボで文書と画像の簡単RAGチャット

こんにちは！日本情報通信の土橋です。 生成AIを活用する際に、特定の文書や画像の情報を用いて質問や要約を行いたいと思ったことはありませんか？この度、IBM社の生成AI製品であるwatsonx.…
生成AI(RAG)の利活用、うまくいってますか？RAG精度向上のポイントを4点まとめてみた。（後編）
テクニカルTIPS
2025.03.07

生成AI(RAG)の利活用、うまくいってますか？RAG精度向上のポイントを4点まとめてみた。（後編）

NI+CのIBM watsonx.data担当の田原です。 RAG精度向上のポイントご紹介の記事の続編です。まず、おさらいとなります。前回の記事では、RAGの精度を向上させるポイントを４つご紹…
RAGの精度評価ツール「RAGAS」を試してみた（watsonx.ai）
テクニカルTIPS データサイエンス
2025.01.16

RAGの精度評価ツール「RAGAS」を試してみた（watsonx.ai）

こんにちは！日本情報通信の泉です。 最近、生成AIの普及に伴い、Retrieval-Augmented Generation（RAG）の活用ケースが増えてきていますが、活用にあたってRAGの精…
生成AI(RAG)の利活用、うまくいってますか？RAG精度向上のポイントを4点まとめてみた。
テクニカルTIPS
2024.12.20

生成AI(RAG)の利活用、うまくいってますか？RAG精度向上のポイントを4点まとめてみた。

生成AIを利用 / 検証している皆様、こんにちわ。NI+CのIBM watsonx.data担当の田原です。 前回の記事で触れさせていただいたRAG (Retrieval-Augmented …
生成AI時代のDX化を支えるデータレイクハウス「IBM watsonx.data」について調べてみた
ソリューション・サービス紹介
2024.09.27

生成AI時代のDX化を支えるデータレイクハウス「IBM watsonx.data」について調べてみた

はじめまして、NI+CのIBM watsonx.data担当の田原です 次世代のDX基盤データレイクハウス「IBM watsonx.data(※)」について、まとめさせていただきます。　※以後…

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